56k Studio

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Un agent IA qui connaît votre entreprise

Un assistant IA qui connaît vos procédures, votre catalogue et votre historique vaut mieux que dix outils génériques — pour vos équipes en interne, ou pour vos clients.

  • Audit offert, réponse sous 48h ouvrées
  • Branché sur vos données, pas un chatbot générique
  • IA souveraine disponible en local

« Équipe dynamique et très réactive, je recommande pour un accompagnement digital professionnel. »

Chemi D. — Avis Google

30+ entreprises nous confient leur site

  • BLUXE Genève
  • VIT Toiture
  • Easy Store
  • Couleurs Gaies
  • NF Protect
  • Nelly
  • Initiative Metz
  • Metal Leader
  • ConnectScreen
  • 4 Murs
  • Touch & Roll
  • Paladium

Un chatbot qui ne connaît pas votre entreprise n'aide personne.

Un assistant IA générique sait tout, sauf ce qui compte vraiment pour vous : vos procédures internes, votre catalogue, l'historique de vos clients. Il répond à côté, ou invente. La valeur d'un agent IA ne vient jamais du modèle seul — elle vient de sa connexion à vos données réelles, et d'une tâche précise qu'il doit accomplir de bout en bout.

C'est ce qu'on construit : des agents et des chatbots branchés sur ce que vous savez déjà, pour que vos équipes obtiennent une vraie réponse, et que vos clients ne tombent jamais sur un mur.

Ce qu'en disent nos clients

« Équipe dynamique et très réactive, je recommande pour un accompagnement digital professionnel. »
Chemi D. Avis Google
« Une équipe efficace, réactive, et qui a su m'accompagner dans mon projet et je les en remercie. »
Amélie B. Avis Google

Notre méthode, appliquée aux agents IA

Un agent utile part de vos données, pas d'un modèle

Beaucoup de projets d'agents IA échouent parce qu'on part de la technologie plutôt que du besoin réel. Notre propre studio utilise ses propres automatisations et agents au quotidien — suivi de projets, relation client — avant de les proposer à nos clients. Pour un assureur national, en secteur réglementé, on a construit un agent exécuté en local, sur une IA souveraine, pour qu'aucune donnée sensible ne quitte l'entreprise.

A

Comprendre

On identifie la question ou la tâche que l'agent doit vraiment traiter, et les données dont il a besoin pour bien répondre.

B

Concevoir

L'agent est construit sur vos procédures, votre catalogue, votre historique — pas sur des réponses génériques.

C

Activer

Déploiement, suivi des échanges réels, ajustements — jusqu'à ce que l'agent réponde juste, pas seulement vite.

« Un assistant qui ne connaît pas votre entreprise n'est jamais qu'un chatbot de plus. »
Mendar B. — Fondateur, 56k Studio

De la question récurrente à l'agent qui répond juste

Une seule équipe du cadrage au déploiement, avec un agent testé sur vos vrais cas d'usage.

1

Cadrage

On liste les questions et tâches que l'agent doit couvrir, et les données à connecter.

2

Construction

L'agent est branché sur vos données réelles et testé sur des échanges concrets, pas des exemples théoriques.

3

Déploiement & suivi

Mise en service, suivi des échanges, ajustement des réponses dans le temps.

Pourquoi pas de prix affiché ? Parce qu'un « à partir de » qui double en cours de route, c'est ce qui a échaudé beaucoup de nos clients avant qu'ils nous trouvent. Chez nous : un cadrage gratuit de 30 minutes, puis un devis ferme, poste par poste — vous savez exactement ce que vous payez, et pourquoi.

Parlons-en

Un agent IA en tête ?

Audit offert, réponse sous 48h ouvrées. Décrivez la question ou la tâche à couvrir, on vous dit si un agent IA est la bonne réponse.

  • Audit offert, réponse sous 48h ouvrées
  • On s'intègre à vos outils existants, sans tout remplacer
  • IA souveraine disponible quand la confidentialité l'exige

Agent IA, chatbot interne, assistant client : un même socle

Agent IA, chatbot d'entreprise, assistant intelligent : les mots changent, le besoin reste le même — un système qui répond juste parce qu'il connaît vos données, pas parce qu'il a été entraîné sur l'ensemble d'internet. Qu'il serve vos équipes en interne ou vos clients sur votre site, un agent utile part toujours de la même question : quelles informations doit-il connaître pour bien répondre ?

C'est pour ça qu'on ne livre jamais un agent générique. On construit sur vos procédures, votre catalogue, votre historique de conversations — pour qu'il connaisse vraiment votre entreprise, et pas seulement le vocabulaire de votre secteur.

Interne ou client : deux usages, une même exigence

Un chatbot interne qui aide vos équipes à retrouver une procédure n'a pas le même public qu'un assistant qui répond à vos clients sur votre site — mais les deux doivent répondre juste, savoir dire qu'ils ne savent pas, et transmettre à un humain quand la question le demande. On construit les deux avec la même rigueur.

Quand la confidentialité des échanges l'exige — secteur réglementé, données sensibles — l'agent peut être exécuté en local, sur une IA souveraine, sans que rien ne transite chez un tiers.

Questions fréquentes

Quelle différence entre un agent IA et un chatbot classique ?

Un chatbot classique répond à des questions à partir d'un script figé. Un agent IA comprend le langage naturel, va chercher l'information dans vos données réelles, et peut parfois exécuter une action — pas seulement répondre.

L'agent peut-il se tromper ?

Comme tout système, il peut. On le construit pour qu'il réponde à partir de vos données réelles plutôt que d'inventer, et pour qu'il sache transmettre à un humain quand la question sort de son périmètre.

Faut-il remplacer notre outil de support actuel ?

Non. L'agent s'intègre à vos outils existants — site, messagerie, CRM — plutôt que de les remplacer par une plateforme de plus.

Nos données internes sont-elles en sécurité ?

Quand le contexte l'exige, l'agent peut être exécuté en local, sur une IA souveraine, sans que vos données ne quittent l'entreprise — c'est ce qu'on a mis en place pour un assureur national, en secteur réglementé.

Combien de temps pour déployer un premier agent ?

On commence par un périmètre volontairement restreint — une question ou une tâche précise — pour livrer vite et ajuster sur des échanges réels, plutôt que de viser un agent qui fait tout dès le premier jour.

Parlons de ce qui compte